insightsanalytics

Waarom moeten we een mondkapje dragen? Nu de regels worden versoepeld door de RIVM en de Justitie van Veiligheid zal er meer menselijk contact komen. Om ervoor te zorgen dat het virus zo min mogelijk verspreid willen het RIVM en de Justitie van Veiligheid per 1 juni mondkapjes verplichten. Een mondkapje dragen is niet per se voor ons eigen gezond- en veiligheid. Dit doen we met name voor de mensen om ons heen. Daarbij zijn er maatregelen waar we aan moeten houden om het verspreiden te verminderen. Kan een mondkapje je beschermen tegen het virus? Een masker alleen kan er niet voor zorgen dat je het virus niet kan overdragen. Om het zo effectief mogelijk te maken moet je ervoor zorgen dat als je een masker gaat dragen dat je omgeving en de masker zelf schoon zijn met basis hygiëne. Het masker zorgt ervoor dat je je gezicht zo min mogelijk aanraakt waardoor je het verspreiden verminderd.  Als je je masker aanraakt zorg er dan voor dat je regelmatig je handen wast met zeep en/of alcoh...

Handzeep op rantsoen, schoonmaakbedrijven die extra schoonmaakbeurten krijgen toebedeeld en handgels die niet meer zijn aan te slepen. Het coronavirus houdt schoonmaakbedrijven, groothandels en hun opdrachtgevers flink bezig. Een rondje langs de velden. Door Ronald Bruins Schoonmaakbedrijven maken melding van extra omzet omdat er meer schoonmaakbeurten door opdrachtgevers worden aangevraagd. Die extra schoonmaakbeurten moeten dan vooral gebeuren bij zogeheten touch points. Van deurbellen en schakelaars tot aan trapleuningen en deurklinken. Daarnaast komen er veel meer vragen over hygiëne binnen en stellen schoonmaakbedrijven desinfectiemiddelen en handgels ter beschikking. Zodanig dat menig schoonmaakbedrijf een keuze moet maken om zijn vaste klanten eerst te helpen. Want er komen zelfs belletjes binnen van nog niet bekende klanten. Schoonmaakbedrijven sturen daarnaast protocollen naar hun klanten en hun medewerkers, vooral over handhygiëne. Daarbij sluiten ze vaak aan bij de informati...

Illegale arbeiders zouden onder erbarmelijke omstandigheden hebben moeten werken in de kruipruimtes van het AMC ziekenhuis in Amsterdam. Het zou gaan om schoonmakers van TS Almere, zo meldt het Algemeen Dagblad op zaterdag. De arbeidsinspectie SZW kreeg het afgelopen jaar 1.817 klachten over illegale arbeid en noemt de krappe arbeidsmarkt als één van de oorzaken. Schoonmakers werkten onder zware omstandigheden in stoffige kruipruimtes De schoonmakers in het AMC in Amsterdam zouden volgens het Algemeen Dagblad met een pasje van hun baas besloten ruimtes binnen zijn gekomen en kregen de nadrukkelijke opdracht met niemand te praten. Ze werkten daar onder zware omstandigheden in stoffige kruipruimtes zonder de juiste veiligheidsmaatregelen zoals mondkapjes of beschermende kleding. Uiteindelijk werden de misstanden door één van de schoonmakers aan de kaak gesteld. Het UMC, waaronder het AMC valt, laat in het AD weten dat de samenwerking tussen het schoonmaakbed...

Nederland behandelt het nieuwe coronavirus uit China als een zogeheten A-ziekte. Dat betekent bijvoorbeeld dat artsen alarm moeten slaan als ze alleen al de verdenking hebben dat iemand het virus onder de leden heeft, maar dat nog niet hebben vastgesteld. Op advies van deskundigen Minister Bruno Bruins (Medische Zorg) neemt die maatregel op advies van deskundigen. Hij neemt alle adviezen van het zogeheten Outbreak Management Team (OMT) over, schrijft hij aan de Tweede Kamer. Geen toegangscontrole op Schiphol Er komt geen toegangscontrole op Schiphol om besmette reizigers te onderscheppen. Dat werkt volgens de experts niet goed en maakt daardoor nauwelijks verschil. Wel worden reizigers via informatieschermen boven de bagagebanden gewaarschuwd en ingelicht. Mondkapjes zijn niet nodig, vinden de deskundigen. Zorgvuldig hoesten in de elleboogholte, goed de handen wassen en niet te dicht bij zieke mensen komen is genoeg. Capaciteit ziekenhuizen wordt in kaart gebracht Ieder ziekenhuis...

How can you make sure you’re building your machine learning infrastructure the right way? You’d be surprised to learn that you don’t need to have a full data science staff at hand. Machine learning has gone from buzzword to business necessity, and implementing it is quickly becoming mandatory. However, it can be easier said than done if you don’t have a foundation or a strong data science team already in hand to help the process along.  How can you make sure you’re building your machine learning infrastructure the right way? You’d be surprised to learn that you don’t need to have a full data science staff at hand. By looking within your organization, you can quickly start building a machine learning capacity that’ll give your teams a boost.  Learn in the whitepaper how to how to get everyone on board with your machine learning push to ensure its success, the steps you need to take and the tools you can use to enhance your data capabilities and boost your data science.

In the face of overwhelming evidence, consumers can no longer ignore the fact that major tech and social media companies engage in mass data harvesting and the selling of user information to third parties – one need only look to the recent Cambridge Analytica scandal (which impacted not only the users of a given app but their Facebook friends, too).  The old adage stands –  if it’s free, you are the product . It’s a paradigm many have gotten used to over the past decade. The question is,  are users getting value for their money ? Given the fact that some of these companies are now sitting on piles of cash with billion-dollar valuations, it certainly seems that users have gotten the worse deal (Facebook’s Q1 reports indicate  advertising revenue of almost $12 billion , while Alphabet,   Google’s parent company, made over $26 billion ). This is before factoring in the risks associated with security and data privacy which have come to light with the proliferat...

Read on the extract of the guide “6 steps to jumpstart machine learning using the resources you already have” written by Explorium – it explains how senior data professionals can enable data science in their organizations with the resources they have available, how to use cutting-edge technology to make the most of your budget and expertise, enabling a productive, machine-learning- backed strategy : It’s simply no longer enough to know how well your organization performed in the past. You need to know what’s coming so that you can figure out how to respond to market pressures and volatility, new trends, tastes, and technologies. You need datasets drawn from inside and outside your organization, and you need data science to make sense of it. This is great if you have your own in-house team of data scientists. WHAT IF YOU DON’T HAVE ANY MACHINE LEARNING EXPERTS IN YOUR ORGANIZATION? Even if you’ve never incorporated sophisticated forms of data science into your operations before...